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「股票用户画像」互联网公司是如何做大数据的

2024-03-29 19:41:05股票

不要总是找借口为自己减轻负担,也不要总是试图给自己的低能寻找理由,我们当下要做的就是用知识武装自己,永远也不要得过且过。百吉财经将带你了解股票用户画像,希望你可以从中得到收获。

互联网公司是如何做大数据的 (一)

互联网公司是如何做大数据的

优质回答互联网公司是如何做大数据的

大数据”炙手可热,很多企业都不会错失机会,谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽,可以估量任何可以测量的数据,将输入的查询与所有可用数据相匹配,确定用户查找的信息;对脸谱网来说大数据就是“人”,公司也利用这一点在十几年之内成为世界上最大的公司之一。

亚马逊通过分析用户习惯,将用户与其他可能符合用户需求的产品和建议相匹配;领英帮助求职者根据自己的技能和经验来匹配空缺职位招聘人员找到与特定资料相匹配的人才,这些都是大数据应用的典型例子,但也只是其中一部分,越来越多的数据易获得,复杂工具也会随之涌现,大数据的利用可以改变我们个人生活和商业活动。

当下,每个人都听说过人们如何利用大数据治愈癌症、终结恐怖主义和养活饥饿人口来改变世界。

当然,也很明显,有些人正利用它来赚大钱——据估计,到2030年,世界经济将增加15万亿美元。

很多人可能会想“那太好了,但实际上和我没什么关系。”只有拥有数百万美元资产的大型科技公司才会真正受益。那你需要大量的数据才能开始一项新的研究吗

其实并不是这样的。事实上,利用近年在数据收集、分析上的巨大突破,很容易改善我们的个人和商业生活。很多人先前可能没有认识到这点。

以下是大数据作为日常生活工具和服务的一部分的一些细节。

谷歌——语义分析与用户画像

尽管谷歌并没有把自己标榜成数据公司,但实际上它的确是数据宝库和处理问题的工具。它已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽,几乎可以估量任何可以测量的数据(比如:天气信息、旅行延迟、股票和股份、购物……以及其他很多事情)。

大数据分析——也就是说,当我们进行搜索时大数据就会起作用,可以使用工具来对数据分类和理解。谷歌计算程序运行复杂的算法,旨在将输入的查询与所有可用数据相匹配。它将尝试确定你是否正在寻找新闻、事实、人物或统计信息,并从适当的数据库中提取数据。

对于更复杂的操作,例如翻译,谷歌会调用其他基于大数据的内置算法。谷歌的翻译服务研究了数以百万计的翻译文本或演讲稿,旨在为顾客提供最准确的解释。

经常利用大数据分析的对象从最大的企业到单人乐队,当他们通过谷歌的Adwords进行广告宣传时就是对大数据的利用。通过分析我们浏览的网页(很明显能看出我们喜欢什么网页),谷歌可以向我们展示我们可能感兴趣的产品和服务的广告。广告商使用Adwords和谷歌分析等其他服务,以吸引符合其客户资料的人员到其网站和商店时,广告商就利用了大数据分析。

脸谱网——图像识别与“人”的大数据

尽管脸谱网与谷歌在市场营销上差异巨大,但实际上它们的业务和数据模式非常相似。众所周知,两个公司都选择将自己的企业形象定位重点放在大数据方面。

对谷歌来说,大数据是在线信息、数据和事实。对脸谱网来说大数据就是“人”。脸谱网让我们与朋友和家人保持联系越来越方便,利用这个巨大的吸引力,该公司在十几年之内成为世界上最大的公司之一。这也意味着他们收集了大量的数据,同时我们也可以自己使用这些大数据。当我们搜索老朋友时,大数据就会发挥作用,将我们的搜索结果与我们最有可能联系的人进行匹配。

由脸谱网开创的先进技术包括图像识别——一种大数据技术,通过利用数百万种其他图像进行训练,能教会机器识别图片或视频中的主题或细节。在我们告诉它图片中的人是谁之前,机器可以通过标签来识别图片中的人。这也是为什么,当我们的朋友分享或给图片“点赞”时,如果它发现我们喜欢看例如婴儿或猫的图片,在我们的信息流中就会看到更多这种类型的图片。

对人们兴趣及其利益的详细了解也使脸谱网能够向任何企业出售极具针对性的广告。脸谱网可以帮助企业根据详细的人口统计数据和兴趣数据找到潜在客户,或者可以仅仅让他们通过查找与企业已有客户相似的其他客户来完成他们的大数据“魔术”。

亚马逊——基于大数据的推荐引擎

亚马逊作为世界上最大的在线商店,也是世界上最大的数据驱动型组织之一。亚马逊和本文提到的其他互联网巨头之间的差别很大程度上取决于市场营销。与谷歌和一样,亚马逊提供了广泛的在线服务,包括信息搜索、关注朋友和家人的账号以及广告,但其品牌建立在最初以购物闻名的服务上。

亚马逊将我们浏览和购买的产品与全球数百万其他客户进行比较。通过分析我们的习惯,可以将我们与其他可能符合我们需求的产品和建议相匹配。大数据技术在亚马逊的应用就是推荐引擎,而亚马逊是推荐引擎的鼻祖,其也是最复杂的。除了购物,亚马逊还让客户利用自己的平台赚钱。任何在自己的平台上建立交易的人都会受益于数据驱动的推荐,从理论上讲,这将吸引合适的客户来购买产品。

领英——被筛选过的精准大数据

如果你是一名雇主,或是正在找工作的人,领英会提供一些可以帮助你的大数据。

求职者可以根据自己的技能和经验来匹配空缺职位,甚至可以找到与公司其他员工以及其他可能竞争该职位的员工的数据。

对招聘人员来说,领英的大数据可以找到与特定资料相匹配的人才,例如现任员工或前雇员。

领英对其数据采取了“围墙的花园”方式(注:“围墙花园”是相对于“完全开放”的互联网,把用户限制在一个特定的范围内,允许用户访问指定的内容),当你选择在何处寻找和使用大数据时,这个不同之处值得考虑。领英的招聘人员和申请人的服务都是由公司内部和由服务本身控制的数据进行的,而谷歌是(在美国也提供招聘信息)从大量外部资源中获取收数据。领英的方法提供了潜在的更高质量的信息,而另一方面,它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的数据,但这些数据可能是你想要的,也可能不是。

这些只是应用大数据的几种方式——远非资源丰富的公司和技术精英的工具,而是我们大部分人在日常生活中已经从中受益的东西。随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。

客户521画像具体有哪些 (二)

优质回答1、客户521画像:

(1)年龄:18-35岁;

(2)性别:男性比例较高;

(3)教育背景:高等教育背景,大学及;

(4)收入:月收入在5000元;

(5)消费偏好:偏向新奇、潮流、时尚;

(6)活动偏好:喜欢参加各种活动,如网络活动、投票活动等;

(7)兴趣爱好:偏向潮流、时尚,喜欢网络游戏、电影、音乐等;

(8)社交偏好:喜欢参加社交活动,如线上聊天、线下社交活动等;

(9)购物偏好:偏向新奇、潮流、时尚,喜欢网上购物和线下购物;

(11)网络偏好:偏向新奇、潮流、时尚,喜欢分享自己的生活,如拍照、拍视频等;

(12)文化偏好:喜欢阅读、观看电影、演出等文化活动;

(13)健康偏好:偏向健康,喜欢运动、养生等;

(14)旅游偏好:喜欢旅游,偏向新奇、潮流、时尚的旅游地点;

(15)体育偏好:喜欢体育运动,如足球、篮球等

招商证券投资画像怎么分的 (三)

优质回答分为银卡,金卡,钻石卡客户。根据你的资金量的不同有不同的待遇享受。100W以下是银卡客户;100W是金卡客户;500W是钻石卡客户。而且有积分的享受。金卡客户级别的能使用招商证券闪电版,提供十档交易行情,闪电买卖单。并且阅读公司报告也分客户级别不同时间的享受。 

从需求角度分析,咱们可以将证券市场投资用户分为:潜在投资用户和刚性需求用户。

投资的本质是为了获利,交易平台、咨询内容等则是投资获利的工具,通常在形式上表现为:能够快捷地实时查看股票行情和进行交易,以及有社交场所(论坛)可以进行交流、讨论、学习,形成自己的投资方法论。

潜在投资用户:有兴趣未投资用户&曾经投资过目前未投资用户。

有兴趣未投资用户特征:通常对证券行业没有较为清晰的认知,甚至不知道如何开户,且对股票知识的了解不足。这类人通常是学生党,或刚入职场的新人——没有足够的经济基础,对操盘买卖不熟悉不了解。

曾经投资过目前未投资用户:往往曾在证券行业受到伤害,不仅未赚到钱还赔出去不少。或者,目前手头没有结余资金。

刚性需求用户:根据投资资金量进行用户划分:10万以内资金–小散;10-100万资金量:中散;100资金量:牛散。

不搞清楚这五问,买基金一定亏本 (四)

优质回答

对任何投资者而言,赚钱当然是非常重要的目标,但是,人贵有自知之明,并不是所有的钱你都能赚到。人的财运有限,市场变化无常,所以将能赚到的钱赚到手就是件很了不起的事情,那么如何知道哪些钱是适合自己赚的呢?

关于这个问题,有个专业说法叫用户画像。不过,目前的画像方法是有偏差的,机构普遍的做法是有针对性地对客户情况进行了解,并划分出不同的维度进行打分,从而实现对客户的相对位置进行锚定。

但经过深入地分析和实践之后,我个人认为,模式化的用户画像并不适合指导投资定位,包括所谓的用户需求诊断也不能确切地了解到客户的真实需求。

因为一套问题不可能适合所有的投资者,如果投资者自己都不知道是什么情况,机构又凭什么对投资者进行诊断呢?

为了不至于出现过于糟糕的偏差,一般的用户画像方法会关注风险承受能力和资金的可投资期限两个维度,并将测试结果作为投资方案的约束条件,再结合收益要求为客户提供合适的投资方案。所以,大部分的客户画像是基于风险偏好和流动性角度来进行分析的。

这个流程其实存在漏洞,因为对于有些客户的风险收益要求,市场可能根本无法提供投资方案。但是,市场上并没有哪家的产品能够给出“无法提供方案”这样的答案。最后的结果自然是“满怀希望而来,心存怨恨而去”。

我们接下来的问题,都是自省性质的,需要摸着良心回答,你可以不告诉我答案,但是一定要记住结果,因为这才是你下注的底气。

我适合基金投资吗?

什么样的人适合进行基金投资呢?从两个层面来回答。

一是你是否认为组合分散投资优于集中投资。 组合投资就是我们经常听说的“不要把鸡蛋放在一个篮子里”,“鸡蛋”就是钱,“篮子”就是我们准备投向的资产。如果你认为分开合适,就应该选择“组合”。钱多的话,可以自己构建组合,钱少的话,可以直接购买组合。基金,就是组合。

二是你是否认为基金经理比你擅于构建组合。 当资金达到一定额度时,投资者可以自己进行组合投资,这时,你需要考虑的问题是自己构建组合的能力是否卓越。如果你本身就比较厉害,当然可以选择自己来做,但恐怕并没有足够多的精力,所以就更需要选择购买基金了,而且对基金的优选要求也更加严格。

不过,对于一般的普通投资者而言,自然是既没有多到需要分散投资的闲钱,也没有精力进行专业的分析,自然是选择让基金经理来打理了。

总体而言,“大富大贵”和“小富即安”这两类人最适合进行基金投资。

我是否了解基础的基金评价指标?

评价投资策略的好坏,至少需要两个维度:收益率维度和风险维度。

(1)收益率维度

运行一年以下的产品看累计收益率,运行一年的产品,看年化收益率。累计收益率是从开始投资到现在,产品赚了多少钱;年化收益率是将产品的收益换算成投资期限为一年时的收益。比如,2018年1月1日至2019年7月26日,中证100指数的累计收益率为1.43%,而年化收益率却为0.93%。

有一点需要提示,运行时间少于一年的基金的年化收益率没有参考意义。

举个例子:某只产品一天的收益率是0.2%,那么直接年化就是0.2%×243(交易日)=48.6%。这里边存在一个迷惑性的假设,就是每天都能赚0.2%。俗话说,做对事情不难,一直做对却很难。这里进行“年化”的含义就是一直做对,而实际上是难以做到的。

(2)风险维度

波动率是常见的风险度量指标,它能基于平均收益锚定最终收益的大概范围。但是,我们实际上关注的还是买入之后可能出现的最坏情况,这个指标叫“最大回撤”。就是在过去一段时间内,从高点到低点之间的最大亏损幅度是多少。

特别是对于开放式基金,如果不想成为站岗的接盘侠,一定要注意最大回撤。注意,最大回撤是一个累计净值的概念,需要重视,因为这个值就是你可能面临的损失。

(3)风险调整后的指标

夏普率,公式比较复杂,不过一般的组合都会提供。其表达的含义是组合在 历史 上每承受1%的风险,会平均获得多少收益。通常这个指标可以用来作为组合的管理能力考查指标。

信息比率,这个指标比较复杂。我们购买的每个基金都有业绩基准,简单的理解就是标杆。特别是指数基金,其对标的就是某个指数。指数基金的收益主要是跟业绩基准比,而不是和市场比。

信息比率反映的是超越基准的能力,首先一定要大于零,其实要越大越好。不过遗憾的是,这个指标不是很好查到,需要计算。简单的理解就是投资经理的产品业绩稳定超越基准组合的能力。

我应该选择什么样的基金?

在决定买基金的前提下,你需要从两个维度来对自己进行判断:择时和择标的。

一是你在行业的判断方面是否有专长。 如果你是实体行业的从业人员,自然对所在的行业了解得比较透彻。如果你又认为自己对行业选择比较擅长,这个时候你应该考虑选择行业指数基金。一般的行业基金都是被动型的指数基金,这个时候我们主要看信息比率。

二是你并不了解任何行业,也对“高抛低吸”这样的操作没有信心,那么你应该选择股票型基金和混合型基金。 这个时候应该看的指标是夏普比率,不过,需要提醒的是,股票型基金和债券型基金的夏普比率是不能进行比较的,只有相同类型的基金进行内部比较才有意义。

三是如果你认为在自己的投资年限内,市场才是最厉害的,那么你应该选择投资“宽基基金” ,比如沪深300指数基金、中证500指数基金。你需要看的指标是夏普比率(与无风险收益对比)、信息比率(与基准组合进行对比)。

我的可投资期限和风险承受度?

可投资期限越长,意味着你在市场中的挣钱机会越多,那么即使初期的投资中有一定的损失,也有翻盘的机会。因此,如果你的资金可投资期限较长,那么您投资于股票型基金的比例便可以更高一些。

还有另外一个重要原因,从长期而言,股票型基金的整体收益要高于债券型基金,因为经济 社会 发展总体上是增长的。虽然股票市场炒的是预期,但是决定估值中枢的仍然还是企业的盈利。

风险承受度越大,股票投资基金的比率也要越大。因为债券型基金的收益相对稳定,不足以获取向上的弹性,而股票型基金则可以获得较好的向上的弹性。

看一个策略的好坏,主要看什么?

一是有效性。 简单点,就是一个策略能不能赚钱,这个主要看收益指标。

二是可靠性。 通俗点讲,就是运气成份越少越好。举个例子,3年投资期限,同样是赚50%,一个组合的3年收益分布是[14.47%,14.47%,14.47%],另一个组合的3年收益分布是[0,0,50%]。你觉得哪个好呢?

显然是第一个,因为这个组合每年都在赚钱,每年都做对,而第二个组合则只有第三年做对。

总结为一句话:正确,且大概率正确。

人们很难接受与已学知识和经验相左的信息或观念,因为一个人所学的知识和观念都是经过反复筛选的。百吉财经关于股票用户画像介绍就到这里,希望能帮你解决当下的烦恼。

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