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分析关于"DGX股票"的解释

2024-03-28 22:46:25股票

知识是一件很奇妙的东西,如果你只是浅浅的认识它,那么你就会觉得枯燥乏味,但是如果你升入学习,小编相信,你会发现很多奇妙的道理。百吉财经将带大家认识和了解DGX股票。希望可以让你对这个问题有更多的认识。

英伟达CPU问世:ARM架构,对比x86实现十倍性能提升 (一)

英伟达CPU问世:ARM架构,对比x86实现十倍性能提升

机器之心报道

机器之心编辑部

「只需一张 GeForce 显卡,每个学生都可以拥有一台超级计算机,这正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 当年训练 AI 模型 AlexNet 的方式。通过搭载在超级计算机中的 GPU,我们现在能让科学家们在 youxian 的一生之中追逐无尽的科学事业,」英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说道。

4 月 12 日晚,英伟达 GTC 2021 大会在线上开始了。或许是因为长期远程办公不用出门,人们惊讶地看到在自家厨房讲 Keynote 的黄老板居然留了一头摇滚范的长发:

如果你只是对他的黑色皮衣印象深刻,先对比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC,老黄气质越来越摇滚。如此气质,黄仁勋今天推出的新产品肯定将会与众不同。

「这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU,」在 GTC 大会上,黄仁勋祭出了英伟达的首款中央处理器 Grace,其面向超大型 AI 模型的和高性能计算。

英伟达也要做 CPU 了

Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心,但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示,它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果,旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求,其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。

「结合 GPU 和 DPU,Grace 为我们提供了第三种基础计算能力,并具备重新定义数据中心架构,推进 AI 前进的能力,」黄仁勋说道。

Grace 的名字来自于计算机科学家、世界最早一批的程序员,也是最早的女性程序员之一的格蕾丝 · 赫柏(Grace Hopper)。她创造了现代第一个编译器 A-0 系统,以及第一个高级商用计算机程序语言「COBOL」。计算机术语「Debug」(调试)便是她在受到从电脑中驱除蛾子的启发而开始使用的,于是她也被冠以「Debug 之母」的称号。

英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性,是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构,可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时,整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英伟达自家的 DGX,使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。

据介绍,Grace 采用了更为先进的 5nm 制程,在内部通信能力上,它使用了英伟达第四代 NVIDIA NVLink,在 CPU 和 GPU 之间提供高达 900 GB/s 的双向带宽,相比之前的产品提升了八倍。Grace 还是第一个通过错误校正代码(ECC)等机制利用 LPDDR5x 内存系统提供服务器级可靠性的 CPU,同时提供 2 倍的内存带宽和高达 10 倍的能源效率。在架构上,它使用下一代 Arm Neoverse 内核,以高能效的设计提供高性能。

基于这款 CPU 和仍未发布的下一代 GPU,瑞士国家超级计算中心、苏黎世联邦理工大学将构建一台名为「阿尔卑斯」的超级计算机,算力 20Exaflops(目前全球第一超算「富岳」的算力约为 0.537Exaflops),将实现两天训练一次 GPT-3 模型的能力,比目前基于英伟达 GPU 打造的 Selene 超级计算机快 7 倍。

美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

GPU+CPU+DPU,三管齐下

「简单说来,目前市场上每年交付的 3000 万台数据中心服务器中,有 1/3 用于运行软件定义的数据中心堆栈,其负载的增长远远快于摩尔定律。除非我们找到加速的办法,否则用于运行应用的算力将会越来越少,」黄仁勋说道。「新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。」

除了造 CPU 的大新闻以外,英伟达还在一个半小时的 Keynote 里陆续发布了大量重要软硬件产品,覆盖了 AI、 汽车 、机器人、5G、实时图形、云端协作和数据中心等领域的最新进展。英伟达的技术,为我们描绘出了一幅令人神往的未来愿景。

黄仁勋表示,英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片,而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU,并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构,黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司,覆盖 CPU、GPU 和 DPU。

对于未来的发展节奏,黄仁勋表示:「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU,以每两年一次更新的节奏进行,第一年更新 x86,第二年就更新 Arm。」

最后是自动驾驶。「对于 汽车 而言,更高的算力意味着更加智能化,开发者们也能让产品更快迭代。TOPS 就是新的马力,」黄仁勋说道。

英伟达将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶 汽车 计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin,旨在成为覆盖自动驾驶和智能车机的 汽车 中央电脑。搭载 Orin 的量产车现在还没法买到,但英伟达已经在为下一代,超过 L5 驾驶能力的计算系统作出计划了。

Atlan 是这家公司为 汽车 行业设计的下一代 SoC,其将采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架构 GPU,同时也集成数据处理单元 (DPU)。如此一来,Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次(TOPS)运算次数。如果一切顺利的话,2025 年新生产的车型将会搭载 Atlan 芯片。

与此同时,英伟达还展示了 Hyperion 8 自动驾驶 汽车 平台,业内算力最强的自动驾驶 汽车 模板——搭载了 3 套 Orin 中心计算机。

不知这些更强的芯片和系统,能否应付未来几年里人们对于算力无穷无尽的需求。在 GTC 2021 上,英伟达对于深度学习模型的指数增长图又更新了。「三年间,大规模预训练模型的参数量增加了 3000 倍。我们估计在 2023 年会出现 100 万亿参数的模型。」黄仁勋说道。

英伟达今天发布的一系列产品,让这家公司在几乎所有行业和领域都能为你提供最强大的机器学习算力。在黄仁勋的 Keynote 发表时,这家公司的股票一度突破了 600 美元大关。

「20 年前,这一切都只是科幻小说的情节;10 年前,它们只是梦想;今天,我们正在实现这些愿景。

英伟达每年在 GTC 大会上发布的新产品,已经成为了行业发展的风向。不知在 Grace 推出之后,未来我们的服务器和电脑是否会快速进入 Arm 时代。

标准普尔500指数包括哪500种股票 (二)

标准普尔500指数成分股包括:

序号 代码 公司名称

1 A 安捷伦

2 AA 美铝

3 AAPL 苹果

4 ABC 美源伯根

5 ABT 雅培制药

6 ACE ACE保险

7 ACN 埃森哲

8 ADBE 奥多比系统

9 ADI 模拟器件

10 ADM ADM公司

11 ADP 自动数据处理

12 ADSK 欧特克

13 AEE 阿莫林

14 AEP 美国电力

15 AES 爱伊斯电力

16 AET 安泰保险

17 AFL 家庭人寿保险

18 AGN 爱力根

19 AIG 美国国际集团

20 AIV 公寓投资与管理

21 AIZ assurant

22 AKAM akamai

23 AKS AK钢铁

24 ALL 全州保险

25 ALTR altera

26 AMAT 应用材料

27 AMD 先进微器件

28 AMGN 安进

29 AMP ameriprise

30 AMT american tower

31 AMZN 亚马逊

32 AN autonation

33 ANF abercrombie & fitch

34 ANR 阿尔法自然资源

35 AON 怡安

36 APA 阿帕奇石油

37 APC 阿纳达科石油

38 APD 空气化工

39 APH 安费诺电子

40 APOL 阿波罗

41 ARG airgas

42 ATI 冶联科技

43 AVB avalonbay

44 AVP 雅芳

45 AVY 艾利丹尼森

46 AXP 美国运通

47 AZO autozone

48 BA 波音

49 BAC 美国银行

50 BAX 百特国际

51 BBBY bed bath & beyond

52 BBT BB&T

53 BBY 百思买

54 BCR CR bard

55 BDX 碧迪

56 BEN 富兰克林资源

57 BF_B 布朗福曼

58 BHI 贝克休斯

59 BIG big lots拆价零售

60 BIIB 生物基因

61 BK 纽约梅隆银行

62 BLK 贝莱德

63 BLL 波尔

64 BMC BMC软件

65 BMS 碧美斯

66 BMY 百时美施贵宝

67 BRCM broadcom

68 BRK_B 伯克希尔哈撒韦-B

69 BSX 波士顿科学

70 BTU 博地能源

71 BXP 波士顿地产

72 C 花旗集团

73 CA 冠群国际

74 CAG 康尼格拉食品

75 CAH cardinal health

76 CAM cameron international

77 CAT 卡特彼勒

78 CB 丘博集团

79 CBG 世邦魏理壮

80 CBS 哥伦比亚广播

81 CCE 可口可乐企业

82 CCL 嘉年华游轮-co

83 CEP 联合能源

84 CELG celgene

85 CEPH cephalon(停牌)

86 CERN cerner公司

87 CF CF工业控股

88 CFN carefusion

89 CHK 切萨匹克能源

90 CHRW 罗宾逊全球物流

91 CI 信诺

92 CINF 辛辛那提金融

93 CL 高露洁-棕榄

94 CLF cliffs 自然资源

95 CLX clorox

96 CMA comerica

97 CMCSA 康卡斯特

98 CME 芝加哥交易所

99 CMG chipotle Mexican grill

100 CMI 康明斯

101 CMS CMS能源

102 CNP 中点能源

103 CNX consol能源

104 COF 第一资本金融

105 COG cabot oil & gas

106 COH coach

107 COL 罗克韦尔柯林斯

108 COP 康菲石油

109 COST 好市多

110 COV covidien plc

111 CPB 金宝汤

112 CPWR 康博软件

113 CRM salesforce

114 CSC 电脑系统咨询

115 CSCO 思科

116 CSX CSX运输

117 CTAS cintas

118 CTL 世纪电信

119 CTSH 高知特科技

120 CTXS 思杰系统

121 CVC 有线电视系统

122 CVH coventry health care

123 CVS CVS caremark药品零售

124 CVX 雪佛龙

125 D 道明尼资源

126 DD 杜邦

127 DE 迪尔

128 DELL 戴尔

129 DF 迪安食品

130 DFS 发现金融服务

131 DGX 奎斯特诊断

132 DHI D.R.horton

133 DHR 丹纳赫

134 DIS 华特迪斯尼

135 DISCA 探索传播-A

136 DNB 邓百氏公司

137 DNR denbury resources

138 DO diamond offshore drilling

139 DOV dover

140 DOW 陶氏化学

141 DPS dr pepper snapple group

142 DRI 达登饭店

143 DTE DTE能源

144 DTV directv

145 DUK 杜克能源

146 DV devry

147 DVA davita

148 DVN 戴文能源

149 EBAY EBAY

150 ECL 艺康化工

151 ED 联合爱迪生

152 EFX equifax

153 EIX 爱迪生国际

154 EL 雅诗兰黛

155 EMC EMC公司

156 EMN 伊士曼化工

157 EMR 艾默生电气

158 EOG EOG资源

159 EP 埃尔帕索能源(停牌)

160 EQR 公寓物业权益信托

161 EQT EQT corp

162 EA 电子艺界

163 ESRX 快捷药方

164 ETFC E trade金融

165 ETN 伊顿公司

166 ETR 安特吉公司

167 EW 爱德华生命科学

168 EXC 爱克斯龙电力

169 EXPD expeditors international of was

170 EXPE expedia

171 F 福特汽车

172 FAST fastenal

173 FCX 自由港迈克墨伦铜金矿

174 FDO 家庭美元商店

175 FDX 联邦快递

176 FE 第一能源

177 FFIV F5网络

178 FHN 第一地平线银行

179 FII 联合投资

180 FIS 富达国民信息服务

181 FISV fiserv公司

182 FITB 五三银行

183 FLIR FLIR systems

184 FLR 福陆

185 FLS 福斯公司

186 FMC FMC公司

187 FO 富俊品牌(停牌)

188 FRX 森林实验室

189 FSLR 第一太阳能

190 FTI fmc technologies

191 FTR 前线传媒

192 GAS nicor

193 GCI 甘尼特

194 GD 通用动力

195 GE 通用电气

196 GILD 吉利德科学

197 GIS 通用磨坊

198 GLW 康宁

199 GME gamestop

200 GNW genworth金融

201 GOOG 谷歌

202 GPC 纯牌零件

203 GPS 盖普

204 GDP 古德里奇

205 GS 高盛

206 GT 固特异轮胎

207 GWW W.W.格兰杰

208 HAL 哈利伯顿公司

209 HAR 哈曼国际工业

210 HAS 孩之宝

211 HBAN 亨廷顿财报

212 HCBK 哈德逊城市银行

213 HCN 医疗保健房产信托

214 HCP HCP 房产信托

215 HD 家得宝

216 HES 赫斯石油

217 HIG 哈特福德金融服务

218 HNZ 亨氏

219 HOG 哈雷戴维森

220 HON 霍尼韦尔国际

221 HOT 喜达屋酒店

222 HP 赫尔默里奇&佩恩

223 HPQ 惠普公司

224 HRB H&R布洛克

225 HRL 荷美尔

226 HRS 哈里斯

227 HSP hospira

228 HST host酒店及假村

229 HSY 好时公司

230 HUM 哈门那

231 IBM IBM公司

232 ICE 洲际交易所

233 IFF 国际香料香精

234 IGT 国际游戏科技

235 INTC 英特尔

236 INTU 直觉软件

237 IP 国际纸业

238 IPG 埃培智

239 IR 英格索兰

240 IRM 铁山

241 ISRG intuitive surgical

242 ITT ITT科技

243 ITW 伊利诺伊工具

244 IVZ 景顺

245 JBL 捷普电子

246 JCI 江森自控

247 JCP J.C.潘尼

248 JDSU 捷迪讯光电

249 JEC 雅各布斯工程

250 JNJ 强生

251 JNPR 瞻博网络

252 JNS 骏利资产管理

253 JOY 久益环球

254 JPM 摩根大通

255 JWN 诺德斯特龙

256 K 家乐氏

257 KEY keycorp

258 KFT 卡夫食品

259 KIM kimco房产信托

260 KLAC 科天半导体

261 KMB 金佰利

262 KMX carmax inc

263 KO 可口可乐

264 KR 克罗格

265 KSS 柯尔百货

266 L 洛斯保险

267 LEG 礼恩派集团

268 LEN 莱纳房产

269 LH 美国实验室

270 LIFE 生命科技

271 LLL L-3通信控股

272 LLTC 林立尔特

273 LLY 礼来

274 LM 美盛集团

275 LMT 洛克希德马丁

276 LNC 林肯国民

277 LO 罗瑞拉德烟草

278 LOW 劳氏

279 LSI LSI电子

280 LTD 有限品牌服饰

281 LUK 莱卡迪亚

282 LUV 西南航空

283 LXK 利盟国际

284 M 梅西百货

285 MA 万事达卡

286 MAR 万豪国际

287 MAS 马斯柯

288 MAT 美泰

289 MCD 麦当劳

290 MCHP 微芯科技

291 MCK 麦克森

292 MCO 穆迪

293 MDT 美敦力

294 MET 大都会保险

295 MHP 麦格劳希尔

296 MHS 美可保健 (停牌)

297 MJN 美赞臣

298 MKC 味好美

299 MMC marsh & mclennan

300 MMI 摩托罗拉移动

其余详见:百度百科:

网络流动性 (三)

解决有鸡还是有蛋先问题的项目

在Radar Relay我们对新模组交易网络生态系统(MTN)到来感到兴奋。

事实上我们创建了 来计划我们对未来的广大愿景。虽然幻想对未来去中心化应用程式的前景是多么有趣,但是我们仍是处于早期。本文重点关注MTN的短期研究,那些项目专注于这裹开发和Radar及其它中继方怎样适合。

我们将使用“网络流动性”这个词。对于那些刚接触这个词的人,我们定义了我们的远景。

类似网络效应,随着越来越多的人使用产品或服务获得额外价值的现象,去中心化的网络流动性汇集了建立在0x上的项目的流动性池,以提高效用和价值。

网络流动性即将面临一个古老的困境:鸡先还是蛋先问题, 对于由中继器联网的流动性是有用的,它必须是实用。而为了有实用性,它必须有足够的用处和交易量来不影响其它程式。

虽然无需信任的点对点交易是中继器为MTN带来最初的效用,但以下部分描述了即将到来的新兴生态系统的其他功能。

以太坊社区目前正在建立低层次的协议堆栈,这些协议堆栈将被称为Web 3。经已有交易协议( 0x ),支付( Request Network ),存储( Storj )和分布式计算( Golem )正在开发中。跟基于Internet协议构建的Web应用程式的爆炸性增长类似,未来的dApp将增加复杂性和功能。考虑变革和存储数据的简单案例:简单的dApp可以利用Golem网络进行计算并使用Storj网络进行存储。使用此dApp的用户可能不会持有任何代币或对此有任何了解,像互联网协议一样。相反,dApp可以无需信任立即地使用用户的以太币或其他代币,并使用网络中继器的流动性来转换这个dApp功能所需的精确代币数量​​。

现在持有数字资产有一个市场跟实物资产价值脱离的问题(现金,黄金,石油等等)及其处理波动性。有几个已上线和正在开发的稳定币项目正在试图创建具有与非区块链资产挂钩的资产或利用经济学原则维持低波动性的代币。

Tether.to 是一个已上线发行和维持代币的系统,它的价值是直接与 Tether储备 中的资产对等。维持已发行的代币价值取决于Tether保留其储备的能力。如果他们关闭或破产,Tether代币持有者将无法收回它们的等价价值。

Dai 是 MakerDAO 团队发起的一个项目,旨在通过智能合约创建和管理去中心抵押债仓(CDP)以制造具有低波动性价值的代币(接近1美元)。当CDP持有人偿还在CDP中创建的Dai,CDP将会释放其锁定的抵押品。用户A使用他们的代币作为抵押创建了一个可交易的CDP来生成Dai,而Dai可以在市场上出售给寻求将其资产换成低波动率的美元稳定币(Dai)的用户B。用户B收到稳定币,而用户A留下了CDP和与用户B交易时收到的代币,这意味着他们正在利用CDP中的资产作敞口并杠杆,而Dai抵押系统的偿还能力可以通过一组 风险参数 来决定。

Sai 是不太复杂版本的Dai, 所有CDP都使用ETH抵押,而预言机美元价格来自Maker管理的多重签名。这种方法牺牲了权力下放来测试Dai的其它机制,如Maker博客中所述。

Digix.global 正在使用资产证明系统来创建一个与一克黄金和其他实物资产挂钩的DGX代币。

如果证明资产证明或基于预言机的CDP方法能够成功创建价值稳定的代币,不同的资产(基于区块链,股票,黄金,房地产等)将会在以太坊上被代币化。

以太坊的主要价值主张之一是通过程序化智能合约消除中间人。这些智能合约为去中心传统交易工具奠定了基础。来自传统金融的用户将可以访问他们习以为常的交易机制,而已建立的代币交易者将有机会学习如何利用这些新工具来最大化收益或降低风险。

去中心化点对点贷款允许代币持有者使用智能合约成为信用系统参与者。

Dharma 是以太坊开发以实现点对点贷款的协议,因此借款人可以在没有中央权力机构的情况下利用信贷额度,贷款人有机会对借出的资金产生利息。 Dharma使用声誉系统来确定特定借款人能获得多少信贷。

衍生品市场 是全球最大(约1.2万亿美元),远远超过任何其他金融资产。随着以太坊日成成熟,更多资产成为代币化,用户将可以透过智能合约进入衍生品市场。

dYdX 是一项旨在为以太坊带来无需信任,去中心化的衍生品市场的协议。 dYdX协议将实现一系列金融策略,包括沽空(允许用户针对价格下跌时采取立场),抵押贷款以及 对冲市场期权。由于dYdX将使用0x,因此dYdX有机会利用中继器网络流动性,反之亦然。

Oracles是为智能合约或dApp提供信息来源,可以是实体,链上或链外。预言机可以是中心化及完全可信的或者可以使用几个预言机来寻求共识。

像Augur的 预测市场 它们已经承诺在它们的技术中使用0x。这是有道理的,因为随着预测市场的增长,它们将会有需要利用大量(可能多样化的)流动资金在它们的交易 委托书本上。有些甚至可能他们自己建立一个中继器并参与网络流动性。日后随着MTN的发展,预测市场可能依赖于中继器的预言机交易来寻找真正的市场价格和交易量。

与上面讨论的交易预言机相关,网络交易信息可以被馈送到 去中心化自治组织 (DAO)中,以用作治理或解锁功能的触发器。例如:DAO的项目可以当代币的特定价格达到时 解锁创始人资金。同样地,DAO可以通过使用交易量和/或预言机的价钱作为决定DAO应该支持哪个分叉的因素来选择项目中的协议分支。

模块化交易网络即将到来,中继器像Radar等将为代币抽象化,稳定币,传统交易机制,预言机和许多其他工具提供基础。世界各地的团队都致力于去中心化的愿景,而我们的生态系统每天都朝着实现真正的网络流动性迈进了一步。

如果你对模块化交易网络和网络流动性感兴趣或者你有任何疑问,请加入我们的 Slack !

看完本文,相信你已经对DGX股票有所了解,并知道如何处理它了。如果之后再遇到类似的事情,不妨试试百吉财经推荐的方法去处理。

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    2024-03-28 144
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    2024-03-28 133
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    2024-03-28 143